电信大数据如何发挥作用？——工信部有关负责人详解大数据助力疫情防控

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新华社北京2月14日电:电信大数据如何发挥作用？——工业和信息化部相关负责人详细解释了大数据有助于防控疫情

新华社记者张馨心

COVID-19肺炎疫情防控已进入关键时期。利用大数据分析和统计人员流动情况，对于支持疫情的研究和判断以及疫情防控部署具有重要的参考意义。

电信大数据是如何工作的，这些数据能预测疫情吗？在工业和信息化部14日举行的新闻发布会上，工业和信息化部负责人、三大基础电信运营商和专家进行了分析。

每天都有数千亿的大数据，而且人流量是可以统计的

掌握人员流动是大数据分析的主要方面。

工业和信息化部信息通信管理局局长夏寒在新闻发布会上表示，近日，工业和信息化部组织行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，组织基础电信企业对全国特别是武鄂地区的人员流动情况进行大数据统计，帮助各地联防联控部门制定准确的政策。

“现有的公共通信网络每天产生数千亿的电信数据。在人员高度流动的情况下，数据量会更大。”中国信息与通信研究院院长刘朵朵表示，通过电信大数据，可以分析人员动态流动，分析和预测确诊患者、疑似患者和密切接触者等重点人群的动态流动，为疫情防控提供精细化数据支持。

中国电信党组副书记邵光禄表示，目前，中国电信大数据平台部署了近万个节点，数据实现了分层次融合和统一计算。中国移动和中国联通均表示，统一的数据采集、分析和处理能够及时响应疫情防控分析的需求。

它可以分析区县两级的流量和分布

电信大数据分析的准确性如何？刘多认为，电信大数据来源于公共通信网络中的基础数据，能够准确统计和分析全国各省市和重点地区的人口流动情况，并能大致分析各区县的流动和分布情况。结合卫生防疫等其他部门的数据，可以进一步判断。

记者从工业和信息化部了解到，自疫情爆发以来，工业和信息化部不断将移民形势分析工作推向相关部门和地方。利用这些数据，当地联合防控机构相关部门可以通过对比当地旅游和旅游数据，找出关键人员，为基层防控筛查提供细化的数据支持。目前正处于节后返程的高峰期，工信部已经开始对重点城市的人员流动情况进行分析，为许多大城市的疫情防控提供参考。

“电信大数据分析在疫情防控中发挥了积极作用，但在应用中存在一定的困难和困难，需要不断加强和改进。”夏寒表示，需要加强大数据资源的总体规划，以便获得更全面、更准确的分析。此外，疫情防控大数据支持服务有待深化。

夏寒表示，目前，电信大数据已经与卫生和疾病控制管理部门共享和连接，并将在条件允许时整合到其他行业的信息中。

分析和判断仍然需要多方合作

大数据能预测疫情吗？夏寒认为，基于大数据分析模型，可以实现人口流动和分布的统计分析和预警，但需要多领域合作，以实现风险评估和疫情的准确预测。

“对全国用户流量的分析可以支持流行病的预防和控制。例如，它有助于分析和判断人员返回城市、企业恢复生产和区域物质资源。”夏寒表示，对于疫情发展趋势，特别是社会关注的疫情，仍然需要整合来自各个方面的数据和因素，以及医学和其他相关专业的分析模型。电信大数据只是重要的数据源之一。

根据相关规定，MIIT依法收集和分析有关疫情防控数据。在分析和使用过程中，严格按照相关法律法规执行数据安全和个人信息保护的相关措施。

“人员分布、流动性、区域预警等信息是基于大量网络信令的统计大数据，不涉及普通人的个人信息。”夏寒说，目前，数据是按照最小化原则收集的，在数据流通和使用的每个环节都设计了安全防护技术。

在数据使用方面，工业和信息化部根据联合防控机制和卫生防控部门的需求提供相关数据，数据仅限于疫情防控的需要。

下一步，工业和信息化部将加强与多个部门的数据信息共享，挖掘和利用大数据继续实施，加强综合分析判断，提供更加系统、全面、科学、准确的数据支持和分析服务。

[我想纠正错误]负责编辑:黄伟

来源：环球邮报中文网