研究证实平安AskBob医生 AI病理模型有效改善肾病诊断

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8月4日，中国平安宣布平安智能医疗团队与国家肾脏疾病临床研究中心合作，在国际顶级病理学杂志上发表了一篇关于肾脏病理模型的论文。这种病理模型使用深度学习(一种机器学习)来识别各种肾脏疾病和细胞，这有助于医生更准确地诊断肾脏疾病。

平安目前正在通过自主开发的人工智能(ai)诊断和治疗辅助工具askbob博士进行arps内部试验。自2019年6月推出以来，askbob博士已为43万名医生提供了智能辅助诊断和治疗、智能影像筛查、智能随访患者教育等服务，累计通话量达3300万次。

Arps聚焦于肾小球，肾小球是肾脏中的一束微丝血管，是肾脏的结构部分，主要用于过滤血液和制造尿液。人类肾脏通常含有一百万种肾脏元素。识别肾脏损伤和结构对于肾脏疾病的诊断、治疗和疾病进展的预测非常重要。识别过程非常耗时，需要精确的定量分析。这项研究涵盖了400名来自mainland China的A型免疫球蛋白肾病(igan)患者，并比较了arps和四名主要病理学家的表现。

本研究证实arps可以准确计算出每个肾小球中三种不同的固有细胞的数量，准确率比病理学家高5%-11%。通过充分的训练，肾脏病理模型识别肾小球内固有细胞的平均准确率可达0.882，比病理学家高3%-15%。Arps只需要0.6秒就可以确定每个肾小球中固有细胞的数量，这比病理学家的速度快50-90倍。Arps在识别和分类病变肾小球方面也很突出，准确率为92.8%。

平安集团首席医学科学家谢说:“病理学是疾病诊断和治疗的金标准。由于病理图像的高度复杂性，对图像进行准确的定量分析非常具有挑战性。因此，培养一名合格的病理学家通常需要几年的时间，并且对图像进行精确的定量分析是非常具有挑战性的。因此，培养一名合格的病理学家通常需要几十年的时间。Arps可用于训练和提高病理学家识别病变肾小球的能力，并有效提高初级病理学家的诊断速度和准确性。我希望我们的工作能够为基于病理学的疾病诊断、预后、治疗和科学研究铺平道路。"

在“金融技术”和“金融+生态”战略的推动下，平安在卫生技术的发展和创新方面取得了长足的进步。其智能医疗技术团队为覆盖全国90个城市的17000多家医疗机构提供人工智能技术平台服务。

来源：环球邮报中文网