邬贺铨院士：5G要满足车联网的需求还存在很大挑战

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5g的重要应用在于将物联网终端连接到人工智能和大数据分析中。过去，当我们没有5g技术的时候，除了光纤之外的其他手段不能解决传感器与背景大数据和人工智能之间的延迟问题。5g的介入可以使两者无缝融合。对于车联网来说，5g的高可靠性、低延迟等特性正是它所需要的，但是5g技术要完全满足车联网的需求仍然存在很大的挑战。

1月10日，2020中国电动汽车100强论坛组委会在北京召开，主题是把握形势，聚焦转型，引领创新。在自主驾驶分论坛上，中国工程院院士吴就5g车联网面临的挑战发表了演讲。

吴说，不同级别的自动驾驶对延时有不同的要求。4g技术在支持l1和l2自主驾驶方面没有问题，但是当自主驾驶向l5级别发展时，需要5g技术来支持。

远程驾驶和自动驾驶要求端到端延迟不超过5毫秒，可靠性为99.999%，并且联网，每辆车每秒的数据将达到1gb。根据移动通信标准化组织3gpp对ev2x的要求，自动驾驶和传感器共享的延迟不应超过3毫秒。但是在4g时代，即使使用边缘计算，这种延迟也只能达到10毫秒。吴认为，对于车联网来说，只有5g技术能够支持这一需求。

值得注意的是，吴强调，目前的5g技术是专为公共通信而设计的，它面对的客户群大，地域广。然而，对于车联网来说，所需的应用距离相对较短，尤其是车与车之间，通常只有几十米远，而车联网是为80%的状态下的驾驶做好准备的，因此对通信的移动性管理要求很高，车联网需要一直在线。

另外，传统通信主要满足点对点传输需求，但城市车辆联网是在v2v环境下的点对多点和多点到点传输，需求更加多样化。

因此，在吴看来，5g要满足车联网的要求还有很大的挑战。除了技术上的挑战之外，车联网中还有很多识别方案，所以运营商之间还会存在互操作性瓶颈，这些瓶颈在未来都不会用到，也无法实现有效的直接连接。

车辆互联网只是5g的一项服务。5g的服务采用开放模式，可以根据需要附加任何功能，因此应用更加灵活。不过，吴也强调，由于5g的开放性，安全风险也在一定程度上增加了，而且车联网本身的安全要求也极高，远远高于一般的通信要求，所以未来的5g+车联网需要更多的从安全方面考虑。

吴认为，从整体上看，5g技术比其他通信系统更接近汽车联网的需求，但罕见的5g技术可能无法完全满足汽车联网的所有需求，5g和汽车联网都需要不断创新。

来源：环球邮报中文网