吸猫都要用AI智能了

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经济观察报记者沈在顺义的一个小区的角落里，有一个一米多宽两米多高的木箱，里面有一个架子、一盆水和一盆猫粮。如果你仔细观察，你会发现在盒子的顶部有一个温度控制装置和几个智能识别摄像头，在盒子的底部角落有一个智能门禁开关。通过算法和硬件设施，该盒可以识别猫的健康和非怀孕状态，并远程连接到志愿者的手机。

这是百度人工智能技术生态部工程师不久前开发的人工智能流浪猫巢。与人脸识别类似，这种猫的人脸识别功能也是基于人工智能技术。

3月20日下午，晚上Xi在百度大脑开放日宣布了这项发明。在现场演讲期间，晚上Xi穿着牛仔裤、运动鞋和黑色连帽衫，这是他通常的服装。在百度工作了六年后，晚间Xi一直是一个人坐在台下听讲座。他从未在像今天这样的几十个外国场合说过话。演讲结束后，来自企业和大学的观众迅速包围了他。

习近平Xi告诉《经济观察报》，这个项目的开发周期不到三个月。习在开发中使用了百度易趣的定制模型培训服务平台。据其介绍，这是一个完全开放和免费的机器学习模型培训平台，可以大大降低发明的资金和时间成本。

这是一个充满技术隐喻的场景:这意味着人工智能长期以来不仅仅是少数人的工具，而是可以分解成几部分的技术基础设施。经过总公司的发展和平台的开通，有基本技术能力的人可以用这种通用技术来尝试解决许多从小到大的问题，即使只是给几只流浪猫生活的地方增加更多的健康功能。

虽然这种尝试可能无法完全实现其目标，但后期的发明在落地过程中面临许多挑战。然而，这项技术似乎将逐渐适应社会，并在投入社会后带来微小的变化。

目前，还没有任何组织对中国流浪猫的数量做出准确的统计。已故的Xi说，获得的一组数据显示，每天有4000多万只猫在国外游荡。

后来，Xi希望用技术帮助志愿者，尽管这并不容易。已故的Xi告诉《经济观察报》，以前的代码都是他自己写的，而且都很简单，因为都是他自己用的，所以他们可以容忍错误。这一次，他需要让他的代码面对更复杂的自然和社会环境。

更大的挑战在于软件。人工智能模型需要不断训练。投入的数据和时间越多，其准确性就有可能进一步提高。在此过程中，将进行多次参数调整和数据调整，并进行多次训练比较，以获得最佳效果的模型，这可能需要数周甚至数月的编码才能实现。

这个过程中耗时最长的一步是数据收集，这就像人工智能机器的燃料。在相同的模型下，数据量越大，人工智能模型就越好。为了完成病猫识别功能，习收集了1000多张病猫照片，其中很多是在几家动物医院和救护站拍摄的。

令他高兴的是，他取出的样品得到了志愿者和百度公益项目的积极反馈，三方希望大规模生产猫舍，并将其投放到城市的各个社区。最终形成的人工智能流浪猫巢可以容纳不到10只猫，每只猫都可以刷刷自己的猫脸进入大门。即使在寒冷的冬天，它也可以在一个恒温约27摄氏度的盒子里吃、喝和休息。

同时，箱内安装智能摄像头，识别病猫并进行消毒，流浪猫救助者可以远程连接，后者可以查出哪些猫有鼻支、口腔炎、皮肤病、外伤等。、或未被消毒(宠物医院通常用耳标标记消毒过的流浪猫),以便及时有效地进行抢救。

从百度ai开放平台的案例展示来看，智能猫屋只是平台上大约200个登陆应用中的一个。其他应用程序来自各个行业的开发者和合作伙伴，包括工业、物流、政务、教育、零售等领域。

让人工智能从实验室中受益，甚至通过开源平台帮助穷人的美好愿景存在许多瓶颈。北京云之盛信息技术有限公司董事长梁家恩3月27日告诉记者，最大的瓶颈是应用端难以验证，即开发者能否借用开源技术解决实际问题或获得商业回报。

百度人工智能技术生态部总经理于幼平曾表示，人工智能的总体能力应该满足个性化场景，登陆环节链长，涉及问题分析、方案设计、模型评估、数据采集与标注、模型打磨，直到软硬件集成、系统集成、项目实施和后期服务，同一企业很难完成整个流程的交付。

然而，梁嘉恩认为，技术落地既有应用环境问题，也有平台原因。开发人员来自各行各业，平台需要不断完善技术，以尽可能多地覆盖下游应用。

虽然技术的信徒会乐观地认为技术是所有问题的最终解决方案，但在特定的时间和环境下，技术的意图往往难以实现最初的愿望，甚至只是一个拥有猫脸识别技术的流浪猫窝。

晚猫窝的样品在运送过程中出现了一些问题。3月22日，北京西城区一个社区居委会的人告诉《经济观察报》，上面提到的智能猫屋不赞成把它放在社区里。一般来说，考虑到流浪猫的聚集会加剧社区居民之间的冲突，这是一个具有安全隐患的装置。但是，如果我们坚持配售，其中一个必要的条件是举行业主大会，让每个业主表达自己的立场，获得业主的同意，并形成法律文件。

已故的Xi告诉《经济观察报》，该项目处于样本阶段，仍在试运行过程中。从项目进展来看，流浪猫舍已经实现了猫脸门禁、猫病识别和绝育识别等功能，但目前未能参与救援。

好消息是，一名志愿者与北京顺义区的一个社区达成共识，允许另一方放置智能猫窝，这意味着可以放置猫窝样本。

沈经济观察报记者

达科庄新闻部记者

专注于硬科学技术领域，包括机器人和人工智能、无人驾驶飞行器、虚拟现实(vr/ar)、智能服装和新材料。擅长企业深度报道和上市公司分析。发现尖端技术的投资价值和发展趋势。

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来源：环球邮报中文网