旷视推出AI生产力平台Brain++ 覆盖AI全流程研发

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我们的记者李乔玉

2020年3月25日，人工智能的龙头企业拒绝召开在线会议。蔑视的联合创始人和首席技术官唐文斌重新定义了人工智能的基础设施，正式发布了蔑视人工智能的生产力平台brain++并宣布了其核心框架meg engine的开源。

人工智能的基础设施只有两个部分:芯片平台和生产力平台。唐文斌在新闻发布会上说，人工智能算法生产不同于程序生产，是一个系统工程，需要平台级的产品，能够协同优化数据、算法和计算能力。在过去的六年里，迪法恩斯已经建立了自己的基础架构brain++了。今天，我们要与更多的企业和开发商开放，合作共赢，促进人工智能产业的繁荣。

与此同时，唐文斌宣布已经使用了6年的人工智能生产力平台的深度学习框架天元megengine是开源的，并正式邀请全球开发者在线参与在中国建设这个自主开发的生产力平台的核心部分。

唐文斌解释说，天元的命名来源是棋盘的核心，也是万物的起源，看不到越来越多的开发者能够在天元的基础上加速算法从0到1的创新。

降低人工智能开发者的开发门槛

在开源会议上，藐视公司的联合创始人兼首席技术官唐文斌用厨房作为隐喻来解释藐视三位一体的生产力平台brain++的行为。

brain++平台的意义在于为用户提供一个像visualstudio这样更加完整的集成开发环境，满足人工智能开发者从人工智能生产(输出算法模型)到应用(实现算法工程封装)的一站式、全过程算法研发的实际需求，并将产品从实验室原型到工业部署的时间成本从数周或数月缩短到数小时。唐文斌介绍道。

例如，唐文斌指出，算法开发过程就像烹饪。在美味算法的研究和开发中，数据是各种需要清洗和分类的配料，是油炸算法的原材料；算法的训练和推理就像一个烹饪过程，需要一个锅(深度学习框架)来完成；计算能力是一场激烈的战斗。只有当温度合适的时候，你才能做出一道好菜。

迪法恩斯认为，降低开发者的门槛，让人工智能变得普通，可以真正释放人工智能的生产力。因此，它鄙视以开源和开放的方式逐渐将人工智能生产力平台brain++的功能转移给业内的广大开发者，使每个人工智能开发者都能快速实现从0到1的算法创造，进而创造更大的价值。

天元对人工智能开发者来说是一个端到端的集成智能锅，从食谱到美味，涵盖了从训练到推理到部署和加载的整个过程。它不仅自带菜谱(模型库)，还支持定制菜谱(模型导入)。它有一个动态和静态显示屏，灵活，可控，操作方便。它特别适合那些需要美味食物、追求效率和体验的人工智能生产商。

现在，这个好的阿尔法版本的代码已经在openi Kaizhi Community(新一代人工智能开源平台)和github(世界上最大的开源社区)中开源了。

让一些企业先实现ai+吧

除了天元这一解决开发者生产力的开源软件外，师旷还发布了brain++的开放计划，帮助企业实现ai+升级和智能转型。

从目前的现实来看，在工业上实现ai+普遍存在的问题是不能解决场景太小和技术升级投资太多的矛盾，因此ai解决方案很难落地。鄙视云服务业务的高级副总裁赵立伟在介绍现有的brain++解决方案时表示，以制造领域的一位客户为例，在配电产品的质量检验中，工厂会出现零件配色错误、字符打印不完整等情况。人工视觉检测费时费力，效率低下，而机器视觉解决方案需要大量的人力物力、算法和计算能力，模型效果难以维持。

赵立伟表示，藐视可以为企业用户打造专属的brain++平台，为合作伙伴提供ai生产全过程的服务，从专业咨询、数据生产、模型优化，到私有化ai平台的建设和运营，从而满足各行业在ai+过程中降低成本、提高效率、自主安全和业务创新的需求。

开源是一个渐进的过程。唐文斌强调，当代码被使用并与他人共享时，将会有巨大的差距。这一次，我们真诚地向大家宣布，目前的开源天元是阿尔法版本。在向测试版和正式版演进的过程中，我们希望更多优秀的开发者、高校和企业能够参与进来，共同贡献代码，为建设更美好的天元献计献策。

(编辑孙倩)

来源：环球邮报中文网