数据安全亟待“上锁”

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随着我国“数字经济”的不断发展，隐私泄露和数据泄露背后的数据聚合的发展和应用值得警惕。在贵阳举行的2019中国国际大数据产业博览会上，数据安全问题、数据保护法律体系建设和核心技术创新成为与会专家讨论的焦点。

“数字经济”面临着安全问题

在博览会上发布的“中国大数据发展报告第3号”认为，中国将在未来为“数字经济”的发展创造下一个窗口。“数字经济”的发展速度正在逐年加快，前景十分广阔。

然而，近年来出现了大量的数据安全事件，如5亿雅虎用户的信息被黑客窃取，勒索软件在世界范围内肆虐，大量考生的信息因中国许多高考院校的网站遭到攻击而被泄露。仅在2018年，全球就发生了6500多起公共数据泄露事件，其中12起涉及超过1亿人，包括万豪国际旗下喜达屋酒店遭到黑客攻击，导致5亿客户数据泄露。

在数据聚合的发展和应用背后，隐私泄露和数据泄露的风险突出，隐患不小且令人担忧。在数据采集、处理和使用过程中，如何保证安全性已经成为一个迫切的问题。

系统建设应被视为合理和适度

近年来，我国数据保护法律体系建设不断加快。继《中华人民共和国网络安全法》于2016年颁布实施后，《个人信息保护法》于2018年被纳入五年立法计划，《数据安全法》于2019年被纳入年度立法计划。

今年5月28日，国家网络办公室发布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》，就维护国家安全和社会公共利益，保护空网络中公民、法人和其他组织的合法权益，保障个人信息和重要数据的安全征求网民意见。

中国科学院信息工程研究所副所长李国认为，要建立和完善权责明确的数据保护法律体系和安全责任机制，尤其需要考虑合理性和适度性，既要避免法律的缺失和数据的滥用，又要避免过度保护，抑制“数字经济”的正常发展。

“数据安全不仅仅是一个技术问题，它是一个结合了国家政策、法律法规和技术发展的大系统。”中国科学院信息工程研究所研究员王维平说。

必须加强核心技术创新

与会专家认为，通过强化R&D和创新，我们应该掌握大数据安全治理的核心技术，提高数据安全预警、可追溯性、应急响应和处置能力。

中国科学院院士、清华大学教授王小云在论坛上介绍说，密码学是保证“数字经济”高质量发展的重要技术手段，相关技术有待提高。业内人士认为，人工智能在应对安全风险方面效率更高，未来应在人工智能技术方面发挥其优势。人工智能本身可以分析网络流量、海量数据和数千个相关点，并发现异常问题。

金星信息科技集团有限公司董事长严认为，对于数据安全，应建立相对独立的安全防护体系，发展具有自主知识产权的数据安全产业。数据安全专业人员的短缺也是与会专家关注的焦点，他们认为应该加快数据安全专业人员的培训。

来源：环球邮报中文网