金融服务AI化率仅19% 加速金融与科技融合的三种模式

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我们的记者刘慧玲

不久前，德勤发布的一份报告显示，目前世界上只有19%的金融机构使用人工智能。与之形成鲜明对比的是，市场研究公司gartner早些时候发布的2019年首席信息官调查报告发现，人工智能的实施在过去四年中增长了270%，仅在过去一年就增长了37%，2015年仅增长了10%。因此，金融服务流程自动化、实时风险控制、智能决策支持以及资产和资金准确配置的发展仍然巨大。

在金融机构加快和深化人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术应用的过程中，三种模式日益凸显。

第一种模式:金融机构建立自己的金融技术子公司。例如，2018年4月，中国建设银行注册成立了中国建设银行金融科技有限公司，这是第一家由大型国有银行设立的金融科技公司。此外，招商银行明确表示要打造一家金融科技银行，其全资子公司招商云创提供基础云、云安全、金融it等一系列服务。对于强大的制造商来说，将金融技术业务视为自己的土地是很自然的。他们不缺乏资金或客户，他们希望对自己的数据资源拥有深度控制。当然，有人认为这种模式可能有些封闭，这与信息时代的开放理念并不完全一致，值得观察企业基因库对人工智能等信息技术的溢出效应是否兼容。此外，速度也是一个问题。

第二种模式:金融机构和科技龙头企业联合开发部分业务。工会是一种省力快捷的模式，但与自身建设相比，关系不够稳定，连亨变化很快。例如，蚂蚁金融服务与金融机构的科技+联合模式，联合金融机构为小微企业提供贷款支持。另一个例子是，许多共同黄金公司被定义为金融技术企业，去金融化不是简单地换一种说法，或者正是为了这个目的。

例如，上海欣彦人工智能技术有限公司与苏宁金融、搜狗金融等2000多家机构合作，共同探索金融技术领域。

第三种模式:金融机构购买优秀金融技术企业的服务，这也是它们为后者提供的2b业务。不难看出，并非所有的金融机构都有实力和必要建立自己的金融技术子公司，联合模式可能不适合规模较小的金融机构和金融技术企业，其业务范围也是有限的。这为许多专业金融技术企业提供了一个巨大的空生存空间。

无论是风险控制，还是流程、安全、会计服务、资源匹配、个性化定制等。，这与客户体验密切相关，ai是大势所趋。采用哪种模式与金融机构的禀赋、实力、战略意图和战略思维密切相关。然而，无论采用哪种模式，都必须加快整合的速度和进程。毕竟，金融服务的可用性已经大大提高，竞争将会越来越激烈。

来源：环球邮报中文网